近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為證券業(yè)的“集約、降本、提質(zhì)、增效”提供了新型的發(fā)展模式，使證券業(yè)的經(jīng)營方式、服務業(yè)態(tài)、商業(yè)模式發(fā)生著深層次的變革。其中，打造符合新時代特征的“數(shù)據(jù)中臺”成為行業(yè)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的聚焦點。
資料顯示，“數(shù)據(jù)中臺”是這兩年不斷被提及的技術(shù)圈熱詞。在證券業(yè)中，隨著業(yè)務的發(fā)展、對數(shù)字的應用要求不斷提高，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)血緣關(guān)系不清等數(shù)據(jù)治理問題也日益突出。
數(shù)據(jù)中臺就像是一個全局視角的基建工程，在數(shù)據(jù)全面統(tǒng)一和融通的基礎上，保障數(shù)據(jù)的高度復用和共享。
中國證券業(yè)協(xié)會黨委書記、執(zhí)行副會長安青松曾說過，證券公司中臺不僅僅是一個技術(shù)系統(tǒng)，也是公司共享能力匯集點，是將總部各業(yè)務條線以業(yè)務牌照為劃分的輸出，通過中臺的流程再造和資源、流量匯集，改為以客戶為中心的最終輸出，可以降低資源的重復投入，為高效支持業(yè)務變革提供技術(shù)基礎。中臺共享能力的建設能為前臺業(yè)務經(jīng)營模式和業(yè)務流程的再造提供了落腳點，大數(shù)據(jù)、人工智能、云服務為證券公司提供更加便捷的建設路徑，更加有效的系統(tǒng)實現(xiàn)模式，極大地提升了生產(chǎn)力。
在證券業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級方興未艾的當下，數(shù)據(jù)中臺又是如何有效發(fā)力的？
以凌志軟件提供的“智能化”數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品為例：
該產(chǎn)品采用了當下成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)框架，結(jié)合“微結(jié)構(gòu)”設計思想，并利用自研 ID 拉通算法，實現(xiàn)高效、靈活的數(shù)據(jù)處理和強大的數(shù)據(jù)服務。同時支持各類機器學習包，支持自定義模型算法導入，訓練結(jié)果輸出，實現(xiàn)智能化的推薦服務。
目前，該產(chǎn)品參與了國內(nèi)某知名證券公司智能數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)建設，幫助其完成了金融產(chǎn)品、員工、渠道等標簽平臺建設目標，為其全方位服務各種業(yè)務場景奠定了基礎。
這只是數(shù)據(jù)中臺賦能證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個場景的縮影。凌志軟件表示，數(shù)據(jù)中臺的搭建，最終還是需要證券公司要明確自身各業(yè)務條線的現(xiàn)狀與定位，根據(jù)業(yè)務變化頻率、響應速度與業(yè)務技術(shù)能力制定符合自身特色的中臺戰(zhàn)略，避免出現(xiàn)技術(shù)孤島、重復性工作等問題。
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